近日，一份2018届互联网校招高薪清单在网络流传。清单显示了众多知名互联网企业技术类岗位的年薪水平，动辄30万以上的出价，引起了不少高校应届生的关注。
另外，今年互联网企业中研究深度学习、机器学习、人工智能等岗位比较火热，在他们看来，校招年薪25万人民币只是白菜价。
高薪清单曝光，算法工程师最吃香
2018届互联网校招已经陆陆续续地开展了。通过对高薪岗位梳理发现，有20多家企业年薪突破了30万。
其中包括微软、腾讯、大疆、海康、华为、网易游戏、阿里巴巴、滴滴、百度等知名互联网企业，他们给校招生开出的年薪水平均在30万以上，不过提供以上薪资水平的岗位也多为算法工程师、研发工程师、软件工程师等技术性较强的岗位。
谷歌中国的人工智能岗位年薪最高，达56万元人民币
微软的算法工程师岗位，年薪51万
谷歌的算法工程师岗位，年薪50万
腾讯公司的基础应用研究（SSP）岗位和腾讯云后台研发工程师岗位，年薪分别是45-50万、32.4万。
“我身边就有同学拿到了大疆、美团、海康这些企业的offer，他们提供的薪资待遇水平与清单中几无差别。但清单里显示的都是各个企业这个岗位最顶级的待遇，而这些岗位一般加班比较严重。”在某“双一流”大学控制科学与工程专业读研的李航（化名）说。
据一位拿到大疆offer的学生介绍，大疆提供的普通offer月薪为2.4万人民币，一年发15-17月薪水。不过，特别offer月薪能达到3万人民币，也是年发15-17薪。这与清单中显示的大疆算法工程师岗位30万-40万人民币年薪相差不大。
人工智能火，年薪25万只是白菜价
在互联网圈子里，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。人工智能人才到底有多稀缺？打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”后会出现相当多的招聘岗位，具有诱惑力的薪酬会让人眼前一亮。
▲招聘网站截图
多个研究机构近期发布的报告显示，中国大量资金正流向人工智能，尤其是与其他行业的应用结合，中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。与此同时，中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”，并在应用层面与美国不相上下后，开始向核心技术领域进发。据证券市场周刊，2010年到2017年5月，中国AI领域共发生2218起投资事件，涉及投资金额达668.42亿元人民币。
2017年的政府工作报告首次提出，要加快人工智能等技术的研发和转化，这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来，中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值（GDP）的增长。
“网上那份高薪清单里有不少算法工程师的岗位，其实这个岗位集中研究深度学习和计算机视觉，从今年的行情来看，这两个方向是给薪水给得最高的。”李航说，“这样的岗位比较看重个人能力，如果不是名校毕业，有名企的实习经历也能加分不少。”
他补充道，做算法的岗位一般工资都比较高，年薪基本是30万人民币起步，“年薪25万人民币的技术岗位现在没有吸引力，在我们看来都是白菜价。”
根据脉脉数据研究院提供的数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番。作为典型的技术驱动型行业，人工智能相关岗位的薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平，同时该领域薪酬溢价明显，目前已逐渐成为整个互联网行业最多金的岗位。
资料图（来源：中新网）
人才缺口大但潜力足
但需要指出的是，目前我国人工智能、深度学习等领域存在较大的人才缺口，面临“坑”多“萝卜”少的现状。
据领英10日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI（人工智能）领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数只超过5万人，位居全球第七。
据人民日报海外版报道，工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。
这种供需不平衡的现象不仅在中国有，在其他一些国家亦是如此。
高盛最近发布的一份报告显示，深度学习的商业化导致AI人才稀缺，一些行业巨头正在全球范围内设立实验室，以吸引人才。比如，谷歌（Google）2016年在加拿大蒙特利尔设立了实验室，脸书（Facebook）也于2015年在巴黎建立了实验室。
中国企业方面，百度在2013年就在美国硅谷设立了AI实验室，腾讯在2016年也宣布成立AI实验室，并且积极招募在神经网络和机器学习方面的AI人才。
《全球AI领域人才报告》显示，中国的人工智能人才发展前景看好。报告指出，中国人工智能人才有其优势，即高学历者众多，其中研究生及以上学历的人才占比达到62.1%，领先于美国的56.5%。这意味着中国人工智能人才虽然比较年轻缺少经验，但学历高、接受能力强，后续潜力不容小觑。
除此之外，许多学校和企业也开始行动起来，共同为该行业培养后备力量。
前不久，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出：高等院校在加强专业建设之外，还可通过校企联合办学的方式来培养人工智能人才，丰富人工智能教育的形式，并推动人工智能教育加速发展。
在中国互联网当下从模式创新迁移到技术创新的大背景下，人工智能等新技术正在成为新一代的驱动力。
