坚持自主研发 突破人工智能核心技术应用
人工智能在金融领域应用还在探索阶段，目前处于金字塔顶端的是BATJ等巨头，而知识图谱作为人工智能技术核心，更是只有少数机构实现了应用，但这些机构基本是通过第三方技术输出，能够实现自主研发的堪称行业翘楚。此前，阿里巴巴曾将自主研发的知识图谱作为重要科技成果在云栖大会上重磅亮相。
中腾信数据建模的难点主要包括如何对知识图谱数据进行自动化构建，从而在数据清洗与数据处理阶段避免大量的人工操作；如何能够大批量自动导入现有结构化知识，并能够对复杂数据进行知识表示。
知识存储的难点主要存在于存储与推理计算，主要包括大规模三元组数据的存储，知识图谱组织的大规模存储，
事件与时态信息的存储，快速推理与图计算的支持。
知识融合技术的难点主要包括实现不同来源、不同形态数据的融合，海量数据的高效融合，新增知识的实时整合。
